编者按
为贯彻落实商务部等八部门《加快数智供应链发展专项行动计划》精神，上海市供应链发展促进会开展征集和推荐“2025年上海供应链创新与应用优秀案例”、“2025年上海低碳供应链标杆企业案例”活动并会同有关专家完成了对所征集案例企业的信用征询、抽查考察评议、听取各方意见、社会公示等程序，最终产生了“2025年上海供应链创新与应用优秀案例”30个，“2025年上海低碳供应链标杆企业案例”15个。
为全面宣传与推进供应链创新与应用以及低碳供应链标杆企业的优秀案例经验和模式。现将45个优秀案例，萃取精华，编辑成浓缩版，通过“案例汇”专栏每日一例，在上海市供应链发展促进会公众号和官网进行宣传推介。
一、企业基本情况
当纳利是全球领先的营销、包装、印刷和供应链解决方案提供商，服务覆盖整个用户旅程。35000 名员工遍布 30 个国家和地区，服务超 17000 家客户，凭借专业知识、高效执行力和规模化生产网络，打造用户旅程关键节点价值。
1993 年进入中国市场后，当纳利已在北京、上海、广州等多地及港澳台地区，还有日本、新加坡等国家构建综合生产及服务网络，提供整合营销、出版、包装和标签一体化解决方案。
如今，当纳利的服务体系日趋完善：包装和标签解决方案涵盖多元选择，贴合品牌价值;出版服务满足各类出版物需求，助力创意落地;营销解决方案表现突出，自主数字系统实现营销费用透明追踪。公司以 “卓越绩效、勇担责任、持续创新” 为核心价值观，凝聚客户导向意识，与客户携手共创未来。
二、低碳供应链创新背景
（一）行业与市场概述
印刷和包装行业是中国制造业核心支撑产业，深度融入民生与经济领域。当纳利作为行业领军者，提供全链路服务，为头部品牌打造闭环价值创造。
行业呈现 “规模扩张与结构升级并行” 特征，产值年复合增长率 5%-8%，纸质包装占主导。三大产业带集中度超 60%，但整体集中度低，中小企业占比超 66%，在 “双碳” 目标下加速向绿色化、数字化转型。
（二）行业挑战
行业面临四大核心挑战：经营模式低质化与同质化竞争突出，资源利用率低、碳排放高;跨区域协同效能不足，信息不透明导致多重浪费;碳减排刚性要求与科学路径脱节，面临 “四难” 困境;新质生产力认知与应用滞后，“数据沉睡” 问题普遍。
（三）行业供应链痛点
痛点集中体现为：组织孤岛引发资源浪费，局部优化忽视全局;短视应激决策放大碳足迹，波动逐级传导;全链路迟滞固化隐性碳成本，低效运行持续耗能。
（四）行业低碳供应链发展趋势
终端需求与 “双碳” 目标倒逼行业转型，当纳利预见供应链将迎根本性变革，牵头打造 “AI-Ring 动态供应链物流低碳循环生态圈”，以 AI 为核心引擎，构建闭环能力组织，实现效率提升与碳排放降低。
三、低碳供应链创新模式和特点
（一）行业低碳供应链创新定义
当纳利融合 AI 技术发展机遇与行业经验，打造 “AI-Ring 动态供应链物流低碳循环生态圈”。该生态圈以 AI 大模型为核心驱动力，以服务旅程为设计核心，深度融入碳约束，重构供应链管理逻辑。
其实现四大转型：从被动响应到主动预测碳足迹波动，从局部优化到全局最优，从刚性执行到柔性适应减排目标，从零和博弈到协同共生。核心目标是打造自感知、自决策、自执行、自进化的供应链智能体，最大化多元价值。
（二）创新特点
生态圈通过 “AI 认知引擎”“MIP 决策中台”“深度学习适配器” 三阶智能架构，映射供应链三大关键环节，以 AI 突破效率瓶颈，嵌入碳约束实现系统性降碳。
以核心企业为起点，整合多维度数据(重点强化碳相关数据)，搭建云端数据处理平台，新接入企业经指标设计后，由 AI 协助推进流程与资源计划，助力快速融入生态，实现资源优化配置与多方共赢。
（三）创新方法
1. 数据治理与洞察挖掘：整合 12 类系统数据及碳相关数据源，构建标准化数据湖与低碳指标体系;应用时间序列分解算法，结合 LLM 认知引擎，构建客户需求敏感度矩阵与低碳旅程模型。
2. 智能模型构建：构建多价值维度目标函数系统，采用分层求解架构;通过 LSTM-GAN 联合模型与图神经网络，实现精准预测与实时优化调整。
3. 系统集成与验证：构建数字孪生虚拟镜像，开展多场景压力测试;采用 “点 - 线 - 面” 三级部署策略，建立含环境绩效评估的闭环机制。
4. 生态网络融合：建立标准化接口与五维资源能力矩阵，推动跨企业协同。
5. 持续优化机制：构建运营级与战略级双闭环反馈系统，实现动态调优;建立绿色决策知识图谱与智能助手，沉淀并扩散核心经验。
四、低碳供应链创新成效
当纳利已在数十个生产基地落地生态圈，成效显著：华南生产基地集群参与企业平均成本降幅 35%，车队碳排放优化 18%;华东集群平均成本降幅 25%，车队碳排放优化 9%;华南集群供应链资源利用率提升 48%，某计划部计划效率提升 90%，单位吨位物流碳排放低于行业平均值 50%。
生态圈创造多重社会价值：核心企业技术探险引领行业破局，降低转型风险与成本;重构可量化决策范式，奠定科学降碳基石;驱动人才绿色转型，培育低碳发展新动能。
五、供应链创新经验总结及未来发展规划
相较于行业单点技术改善，“AI-Ring” 生态圈破解多重复杂问题，核心经验有三：核心企业主导是碳流重构的引擎;数据资产化是挖掘 “绿色金矿” 的钥匙;开放协作是生态级降碳的基石。
未来，当纳利将聚焦四大方向：深化 AI 驱动的碳效精算与预测;构建跨生态的碳优化联盟与基准库;探索 “碳 - 能 - 钱” 协同优化新机制;赋能全球供应链韧性低碳转型，推动行业迈向智能、高效、低碳的发展新范式。
关于案例详细信息，咨询电话：17601290705（微信同号），欢迎扫码或咨询
